ほとんどのブラジル企業は、代替案の分析には財務チームには時間が足りないため、現金を低賃金口座に集中させています。その結果、沈黙の機会費用が毎月発生します。
手動スプレッドシートは、一定量のデータまで機能します。その後は、金利の変動と市場で利用可能な商品の多様性により、手動更新ではシナリオの変化に追いつくことができなくなります。
配分戦略なしで保有したリソースは、企業がすでに受け入れようとしているリスクに見合った利益を生み出すことができなくなります。現在の基準を維持することと、データドリブンな配分を採用することとの差は、特に高金利シナリオでは時間の経過とともに拡大する傾向があります。
静的な推奨事項の代わりに、システムは市場の状況と企業の財務行動を常に再評価し、ビジネスの進化に応じて決定を洗練します。
会社の現金の動きと財務履歴に接続し、現在スプレッドシートや明細書に散在している情報を統合します。
過去の決定と明示された制約を解釈して、一般的なモデルではなく、ビジネス固有のリスク許容度プロファイルを構築します。
流動性と金利のシナリオに予測分析を適用して、定義されたプロファイルと互換性のある配分ウィンドウを特定します。
企業の成長に合わせてモデルを調整する継続的な学習により、承認されたパラメータに従って遊休資本を移動します。
各機能は、即席の意思決定を減らし、監視されたプロセスに置き換えるように設計されています。
自動化された意思決定システムの導入は、データの処理方法に関する明確な保証に依存します。 Rendimório は、後から追加するものではなく、この要件を出発点として構築されました。